Πεδίο σχήματος (scope)

Το σχήμα Γραμματισμός Πληροφοριών Και Δεδομένων – DigComp Certified User αφορά σε χρήστες ικανούς να χρησιμοποιούν στρατηγικές αναζήτησης, να ενημερώνουν πληροφορίες και περιεχόμενο στο ψηφιακό περιβάλλον, να εντοπίζουν διαφορετικούς τύπους ιστοτόπων, να αξιολογούν την αξιοπιστία των πηγών δεδομένων και να οργανώνουν ψηφιακό περιεχόμενο σε δομημένο περιβάλλον.

 

Το σχήμα Γραμματισμός Πληροφοριών Και Δεδομένων – DigComp Certified User προσφέρεται στο σύνολό του, όπως επίσης μπορεί να υποδιαιρείται σε τρία υποσχήματα και τρία επίπεδα:

 

Υποσχήμα

Περιγραφή

 

1. Περιήγηση, Αναζήτηση Και Φιλτράρισμα Δεδομένων, Πληροφοριών και Ψηφιακού Περιεχομένου

 

Αφορά στη διατύπωση αναγκών πληροφόρησης, στην αναζήτηση δεδομένων, πληροφοριών και περιεχομένου σε ψηφιακά περιβάλλοντα, στην πρόσβαση σε αυτά και στην πλοήγηση μεταξύ τους, για τη δημιουργία και ενημέρωση προσωπικών στρατηγικών αναζήτησης.

 

1. Αξιολόγηση Δεδομένων, Πληροφοριών και Ψηφιακού Περιεχομένου

 

Αφορά στην ανάλυση, στη σύγκριση και στην αξιολόγηση της αξιοπιστίας και των πηγών δεδομένων, των πληροφοριών και του ψηφιακού περιεχομένου, καθώς και στην ανάλυση, ερμηνεία και κριτική αξιολόγηση των δεδομένων, των πληροφοριών και του ψηφιακού περιεχομένου.

 

1. Διαχείριση Δεδομένων, Πληροφοριών και Ψηφιακού Περιεχομένου

 

Αφορά στην οργάνωση, αποθήκευση και ανάκτηση δεδομένων, πληροφοριών και περιεχομένου σε ψηφιακά περιβάλλοντα, καθώς επίσης και στην οργάνωση και επεξεργασία αυτών εντός ενός δομημένου περιβάλλοντος.

 

Γνωστικό πλαίσιο (syllabus)

1. ΠΕΡΙΗΓΗΣΗ, ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ ΚΑΙ ΦΙΛΤΡΑΡΙΣΜΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ, ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΨΗΦΙΑΚΟΥ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ

• Διαδικτυακό περιεχόμενο στα αποτελέσματα αναζήτησης, διαφήμιση και πώληση δεδομένων του χρήστη
• Χρέωση ή εγγραφή σε μια υπηρεσία και παράγοντες που επηρεάζουν τις ροές δραστηριότητας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης (γεωγραφική τοποθεσία, συσκευή, τοπική νομοθεσία, τάσεις άλλων χρηστών)
• Xρήση αλγορίθμων σε μηχανές αναζήτησης, μέσα κοινωνικής δικτύωσης και πλατφόρμες περιεχομένου (εξατομίκευση)

2. ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ, ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΨΗΦΙΑΚΟΥ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ

• Παραπληροφόρηση, εξαπάτηση και παραπλάνηση μέσω fake news και deep fakes
• Εντοπισμός πηγής και επαλήθευση μιας πληροφορίας ή είδησης
• Χρήση ιστοσελίδων και παράμετροι εμπορικού, πολιτικού ή άλλου περιεχομένου

3. ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ, ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΨΗΦΙΑΚΟΥ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ

• Συλλογή, ανάκτηση, παρακολούθηση και επεξεργασία δεδομένων  - Ψηφιοποίηση δεδομένων και hardware
• Αισθητήρες ψηφιακών τεχνολογιών και εφαρμογών (π.χ. παρακολούθηση προσώπου από κάμερες, εικονικοί βοηθοί, φορητές τεχνολογίες, κινητά τηλέφωνα, έξυπνες συσκευές) και συστήματα AI

 

Μεθοδολογία εξετάσεων

Θεωρητική εξέταση

 

Προαπαιτούμενα Πιστοποίησης

Τουλάχιστον Υποχρεωτική εκπαίδευση και τεχνική εκπαίδευση