Πεδίο σχήματος (scope)

Το σχήμα Eιδικός IoT and Machine Learning TÜV HELLAS αφορά έναν εξειδικευμένο επαγγελματία που αναπτύσσει εφαρμογές στηριζόμενος στην αρχιτεκτονική του Διαδικτύου των Πραγμάτων (Internet of Things) και της μηχανικής μάθησης (Machine Learning). Οι εφαρμογές αυτές προσφέρουν βελτίωση των υφιστάμενων τεχνολογιών ενώ βοηθούν στη διαμόρφωση νέων καινοτομιών. Μεταξύ άλλων ο Ειδικός ΙοΤ (Internet of Things) and Machine Learning χρησιμοποιεί τα κατάλληλα εργαλεία και τεχνικές, ενώ παράλληλα κατευθύνει τους πόρους που απαιτούνται για την ανάπτυξη εφαρμογών IoT.

 

Γνωστικό πλαίσιο (syllabus)

Αρχιτεκτονική του Internet of Things

•  Ψηφιακός Μετασχηματισμός
• Τεχνολογίες της 4ης Βιομηχανικής Επανάστασης
• Enabling Technologies 
• Αυτο-Οργανωμένα Δίκτυα "Adhoc networks" 
• Δίκτυα Αισθητήρων "Sensor Νetworks"

Python- Machine learning και ΙΟΤ Εφαρμογές

•  Machine Learning & Deep Learning 
• Βασικές Εφαρμογές Python 
• Bιβλιοθήκες (Tensorflow & Keras) 
• Εφαρμογές με Αλγόριθμους Μηχανικής Μάθησης

Μεθοδολογία εξετάσεων

Θεωρητική εξέταση πολλαπλών επιλογών.

Προαπαιτούμενα Πιστοποίησης

Τουλάχιστον Υποχρεωτική εκπαίδευση και τεχνική εκπαίδευση