Πεδίο σχήματος (scope)

Το σχήμα Business Analyst TÜV HELLAS αφορά έναν εξειδικευμένο επαγγελματία που αποτελεί το συνδετικό κρίκο μεταξύ των δυνατοτήτων που προσφέρει η τεχνολογία των πληροφοριών και των επιχειρηματικών στόχων. Μεταξύ άλλων η θέση αυτή περιλαμβάνει τη συλλογή, επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων σε σχέση με τους επιχειρησιακούς στόχους, την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων με χρήση κατάλληλων υποδειγμάτων, την πραγματοποίηση ελέγχων καθώς και τη διαχείριση έργων με χρήση συγκεκριμένων μεθοδολογιών.

 

Γνωστικό πλαίσιο (syllabus)

Business Analysis

• Στρατηγική & Business Analysis - Business Processes
• Βασικές έννοιες επιχειρηματικής ανάλυσης

2. Επίλυση προβλημάτων Διοίκησης στο Excel

• Βασικές γνώσεις Excel
• Προβλήματα διαχείρισης εργασιών
• Προβλήματα γραμμικού προγραμματισμού
• Προβλήματα δικτύου
• PERT -CPM

3. Επιχειρηματική στατιστική με το στατιστικό εργαλείο R

• Γλώσσα R
• Τύποι δεδομένων
• Δομές ελέγχου και επανάληψης
• Συναρτήσεις
• Περιγραφική στατιστική

Για εξειδίκευση Στέλεχος Ψηφιακού Μετασχηματισμού 
1,2,3 και επιπλέον:

4. Νέες Ψηφιακές Τεχνολογίες

• Mobile, social, Omnichannel
• Τεχνητή νοημοσύνη
• Internet of things
• Big Data
• Agile

5. Υλοποίηση προγράμματος ψηφιακού μετασχηματισμού

• Discovery & Strategy
• Design & Manage Customer Experience
• Execution and Optimization

Για εξειδίκευση  Στέλεχος Ψηφιακού Μετασχηματισμού με ειδίκευση στο τραπεζικό τομέα 
1,2,3 και επιπλέον:
6. Γνώσεις Digital Banking

• Γενικές Αρχές Ψηφιακής Τραπεζικής
• Ψηφιακές Πληρωμές
• Βασικές Αρχές Fintech
• Blockchain

7. Βασικές Γνώσεις RegTech

• Ρυθμιστικό και Κανονιστικό Πλαίσιο
• Payment services Directive 2
• Open Banking

Για εξειδίκευση Eιδικός Αναλυτής Πεπερασμένων Στοιχείων
1,2,3 και επιπλέον:
8. Ανάλυση με Μονοδιάστατα Πεπερασμένα Στοιχεία  

• Λογισμικά Matlab και ANSYS
• Ανάλυση Δικτυωμάτων και πλαισίων 

9. Ανάλυση με Πεπερασμένα Στοιχεία Τριών Διαστάσεων

• Πεπερασμένα Στοιχεία Τρισδιάστατης Ελαστικότητας
• Πεπερασμένα Στοιχεία για Πλάκες και Κελύφη

10. Δυναμική και μη Γραμμική Ανάλυση με Πεπερασμένα Στοιχεία
Ιδιοτιμές και μεταβατική ανάλυση 

• Μη Γραμμική Συμπεριφορά λόγω Γεωμετρίας και Υλικού
• Μη Γραμμικός Λυγισμός

Μεθοδολογία εξετάσεων

Θεωρητική εξέταση πολλαπλών επιλογών.

Προαπαιτούμενα Πιστοποίησης

Τουλάχιστον Υποχρεωτική εκπαίδευση και τεχνική εκπαίδευση