Πεδίο σχήματος (scope)

Το σχήμα Big Data Analyst αφορά έναν εξειδικευμένο επαγγελματία που ασχολείται ασχολείται με την ανάλυση και την ερμηνεία μεγάλων όγκων δεδομένων (Big Data) για να παρέχει πολύτιμες εισηγήσεις και πληροφορίες σε επιχειρήσεις και οργανισμούς.

 

Υφίστανται δυο διαβαθμίσεις πιστοποίησης. Η μία είναι «Data & Big Data Analyst» και η άλλη είναι «Τεχνικός Ανάλυσης Μεγάλων Δεδομένων».

 

 

Γνωστικό πλαίσιο (syllabus) Data & Big Data Analyst

• Μαθηματικά και Στατιστική
• Προγραμματισμός
• Εισαγωγή στην Επιστήμη των Δεδομένων και στα Μεγάλα Δεδομένα
• Συλλογή και αποθήκευση δεδομένων
• Χειρισμός και ανάλυση δεδομένων
• Τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων
• Ανάλυση Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση
• Δεοντολογία δεδομένων και απόρρητο
• Οπτικοποίηση δεδομένων και αναφορά

 

Γνωστικό πλαίσιο (syllabus) Τεχνικού Ανάλυσης Μεγάλων Δεδομένων

• Εισαγωγή στα μεγάλα δεδομένα
• Διαχείριση μεγάλων δεδομένων
• Προκλήσεις και Ζητήματα Ηθικής
• Εργαλεία επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων
• Υπολογιστικά νέφη
• Εισαγωγή στη στατιστική ανάλυση
• Μέτρα θέσης και διασποράς
• Προετοιμασία δεδομένων
• Σύνοψη δεδομένων
• Απεικόνιση δεδομένων
• Εισαγωγή στη μηχανική μάθηση
• Γραμμική / λογιστική παλινδρόμηση
• Ομαδοποίηση / ταξινόμηση
• Πρόβλεψη τιμών / αναγνώριση ανωμαλιών
• Δένδρα αποφάσεων και Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα
• Ανάλυση Δικτύων / Γράφων
• Άλλα ζητήματα μηχανικής μάθησης
• Μεγάλα δεδομένα στον τομέα της υγείας
• Μεγάλα δεδομένα στη βιομηχανία / τομέα ενέργειας

 

Μεθοδολογία εξετάσεων

Θεωρητική εξέταση

 

Προαπαιτούμενα Πιστοποίησης

Τουλάχιστον Υποχρεωτική εκπαίδευση και τεχνική εκπαίδευση